Gráficas de Dispersión y resultados de la recta estimada

Vamos a realizar  3 gráficas; cada una es importante para un curso de Econometría I y II.  La primera gráfica es una nube de datos, también conocida como Scatter o gráfica de dispersión.mpg_hp

La segunda gráfica ajusta una línea de tendencia o línea de regresión a la nube de datos. Es visible que la relación entre los HP y las MPG  no siguen una relación líneal.  Parece que los datos en los extremos se alejan de la línea estimada.ajusteLinea_nube de datos

En la tercera gráfica ajustamos un modelo de regresión y encontramos los valores para alfa y beta, la línea tiene pendiente negativa y un R2 = 0.60. También se gráfica el intervalo de confianza. en gris oscuro.  Guillermo M. Atilanoscatter_resultados

Proyecto R

Es un espacio creado en la División de Ciencias Sociales y Humanidades para la difusión, distribución y aprendizaje de R.

R es un programa de manejo de datos, graficación y analísis estadistico. También R posiblita realizar el Analisis de Regresión Lineal de los datos con el fin de encontrar los parámetros de un modelo econométrico. Para Stata visita el sitio Proyecto Stata

Se encuentra registrado en el proyecto de investigación del Consejo Divisional con el título: Econometría con R. responsable

Dr. Guillermo Martínez Atilano, aprobado en 2021.

Modelo SIR para México

Proyecciones vs. Tendencias

No confundir, una proyección es el resultado de un modelo que simula el comportamiento de un proceso dinámico. En cambio el ajuste de una tendencia a los datos observados es el resultado de un análisis de series de tiempo. La tendencia es determinista y puede ser lineal o no lineal. Se parte del hecho que en la nube de datos es posible develar la tendencia subyacente.

Moelo_Sir_gma