{"id":168,"date":"2018-11-15T21:08:24","date_gmt":"2018-11-16T03:08:24","guid":{"rendered":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/?page_id=168"},"modified":"2018-11-15T22:20:59","modified_gmt":"2018-11-16T04:20:59","slug":"capitulo-5","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/?page_id=168","title":{"rendered":"Capitulo 4"},"content":{"rendered":"
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DATASETS PARA R<\/h1>\n<\/header>\n
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Introducci\u00f3n a la econometr\u00eda, Wooldridge<\/h1>\n

\u00a0Una\u00a0 explicaci\u00f3n antes de comenzar.<\/h4>\n

 <\/p>\n

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Esta p\u00e1gina contiene ejemplos de cada cap\u00edtulo de\u00a0\u00a0Introducci\u00f3n a<\/em>la\u00a0Econometr\u00eda :\u00a0 Un Enfoque Moderno,\u00a0 4a\u00a0 edici\u00f3n<\/em>\u00a0de Jeffrey M. Wooldridge.\u00a0 Cada ejemplo ilustra c\u00f3mo cargar los datos, construir modelos econom\u00e9tricos\u00a0 y calcular estimaciones con el programa\u00a0R<\/strong>\u00a0.<\/p>\n

El sitio de recursos complementario al libro proporciona conjuntos de datos disponibles p\u00fablicamente para Eviews, Excel, y el software comercial Stata,\u00a0R<\/strong>\u00a0es la opci\u00f3n de\u00a0software<\/em>\u00a0libre.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el uso de\u00a0R<\/strong>\u00a0al construir una base en el modelado econom\u00e9trico introduce uno a las herramientas de software capaces de escalar con las demandas de los m\u00e9todos modernos en computaci\u00f3n estad\u00edstica. En el\u00a0Ap\u00e9ndice\u00a0<\/strong>\u00a0se citan fuentes adicionales sobre el uso de\u00a0R<\/strong>\u00a0para la econometr\u00eda.<\/p>\n

Los estudiantes nuevos tanto en econometr\u00eda como en paquete\u00a0R<\/strong>\u00a0pueden considerar que la introducci\u00f3n a ambos es compleja.\u00a0En particular, el proceso de carga y preparaci\u00f3n de datos antes de construir el primer modelo econom\u00e9trico resulta frustrante debido a que no es amigable el programa y cualquier error se constituye en una verdadera complicaci\u00f3n.\u00a0El\u00a0\u00a0<\/code>paquete de datos \u00a0wooldridge\u00a0<\/code>tiene como objetivo simplificar esta tarea.\u00a0Contiene el conjunto de datos de Introducci\u00f3n a la<\/em>\u00a0Econometr\u00eda :\u00a0 Un Enfoque Moderno<\/em>, que se puede cargar con una simple llamada a la\u00a0funci\u00f3n data()<\/code>.<\/p>\n

Lo primero es\u00a0 instalar y carga el paquete\u00a0\u00a0wooldridge con el comando install<\/code>. Para aquellos familiarizados con Stata saben que contiene bases de datos precargadas y con el paquete. Pero con el uso regular de libros de texto, los autores ponen disponibles los datos no s\u00f3lo en la forma regular a trav\u00e9s de archivos indivuales. Ahora tambi\u00e9n se tiene la costrumbre de instalar directamente la biblioteca completa de bases de datos, en este caso los 111 archivos indivuales es cargan directamente con un s\u00f3lo proceso.<\/p>\n

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install.packages<\/span>(\"wooldridge\"<\/span>)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n
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library<\/span>(wooldridge)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/div>\n
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Cap\u00edtulo 4: An\u00e1lisis de regresi\u00f3n m\u00faltiple: inferencia<\/h2>\n
Example 4.7<\/code>\u00a0Efecto de la capacitaci\u00f3n laboral sobre las tasas de desecho de la empresa<\/strong><\/p>\n
Cargue el\u00a0jtrain\u00a0\u00a0<\/code>conjunto de datos y si est\u00e1 utilizando RStudio,\u00a0\u00a0View\u00a0<\/code>el conjunto de datos.<\/p>\n
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data<\/span>(\"jtrain\"<\/span>)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n
De H. Holzer, R. Block, M. Cheatham y J. Knott (1993),\u00a0\u00bfLos subsidios de capacitaci\u00f3n son efectivos?\u00a0The Michigan Experience<\/em>\u00a0, Industrial and Labour Relations Review 46, 625-636.\u00a0Los autores amablemente proporcionaron los datos.<\/p>\n
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?jtrain\r\nView<\/span>(jtrain)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n
Cree un \u00edndice l\u00f3gico, identificando qu\u00e9 observaciones ocurren en 1987 y son no-uni\u00f3n.<\/p>\n
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index <- jtrain$<\/span>year ==<\/span> 1987<\/span> &<\/span> jtrain$<\/span>union ==<\/span> 0<\/span><\/code><\/pre>\n<\/div>\n
A continuaci\u00f3n, subconjunta los datos de jtrain por el nuevo \u00edndice.\u00a0Esto devuelve un data.frame de\u00a0jtrain<\/code>datos de empresas no sindicalizadas para el a\u00f1o 1987.<\/p>\n
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jtrain_1987_nonunion <- jtrain[index, ]<\/code><\/pre>\n<\/div>\n
Ahora cree el modelo lineal regresivo\u00a0hrsemp<\/code>(horas totales de capacitaci\u00f3n \/ total de empleados capacitados), el\u00a0lsales<\/code>(registro de ventas anuales) y\u00a0lemploy<\/code>(el registro del n\u00famero de empleados), en contra\u00a0lscrap<\/code>(el registro de la tasa de raspado).<\/p>\n
l\u00a0<\/span>s\u00a0<\/span>c\u00a0<\/span>r\u00a0<\/span>a\u00a0<\/span>p\u00a0<\/span>=\u00a0<\/span>\u03b1\u00a0<\/span>+\u00a0<\/span>\u03b2<\/span>1<\/span><\/span>h\u00a0<\/span>r\u00a0<\/span>s\u00a0<\/span>e\u00a0<\/span>m\u00a0<\/span>p\u00a0<\/span>+\u00a0<\/span>\u03b2<\/span>2<\/span><\/span>l\u00a0<\/span>s\u00a0<\/span>a\u00a0<\/span>l\u00a0<\/span>e\u00a0<\/span>s\u00a0<\/span>+\u00a0<\/span>\u03b2<\/span>3<\/span><\/span>l\u00a0<\/span>e\u00a0<\/span>m\u00a0<\/span>p\u00a0<\/span>l\u00a0<\/span>o\u00a0<\/span>y<\/span><\/span><\/span>lsdorunpag=\u03b1+\u03b21hrsmimetropag+\u03b22lsunlmis+\u03b23lmimetropagloy<\/span><\/span><\/div>\n
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linear_model <- lm<\/span>(lscrap ~<\/span> hrsemp +<\/span> lsales +<\/span> lemploy, data =<\/span> jtrain_1987_nonunion)<\/code><\/pre>\n<\/div>\n
Finalmente, imprima el diagn\u00f3stico estad\u00edstico de resumen completo del modelo.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nVariable dependiente:<\/em><\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\nlscrap<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/tr>\n
hrsemp<\/td>\n-0.029 (0.023)<\/td>\n<\/tr>\n
lsales<\/td>\n-0,962\u00a0**<\/sup>\u00a0(0,453)<\/td>\n<\/tr>\n
lemploy<\/td>\n0,761\u00a0*<\/sup>\u00a0(0,407)<\/td>\n<\/tr>\n
Constante<\/td>\n12.458\u00a0**<\/sup>\u00a0(5.687)<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/tr>\n
Observaciones<\/td>\n29<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00a02<\/sup><\/td>\n0.262<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00a02<\/sup>\u00a0ajustado<\/td>\n0.174<\/td>\n<\/tr>\n
Residual Std.\u00a0Error<\/td>\n1.376 (df = 25)<\/td>\n<\/tr>\n
Estad\u00edstica F<\/td>\n2.965\u00a0*<\/sup>\u00a0(df \u200b\u200b= 3; 25)<\/td>\n<\/tr>\n
<\/td>\n<\/tr>\n
Nota:<\/em><\/td>\np <0.1;\u00a0p <0.05;\u00a0<\/strong><\/em>p <0.01<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
DATASETS PARA R Introducci\u00f3n a la econometr\u00eda, Wooldridge \u00a0Una\u00a0 explicaci\u00f3n antes de comenzar.   Esta p\u00e1gina contiene ejemplos de cada cap\u00edtulo de\u00a0\u00a0Introducci\u00f3n ala\u00a0Econometr\u00eda :\u00a0 Un Enfoque Moderno,\u00a0 4a\u00a0 edici\u00f3n\u00a0de Jeffrey M. Wooldridge.\u00a0 Cada ejemplo ilustra c\u00f3mo cargar los datos, construir modelos econom\u00e9tricos\u00a0 y calcular estimaciones con el programa\u00a0R\u00a0. El sitio de recursos complementario al libro … Seguir leyendo Capitulo 4<\/span> →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-168","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/168","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=168"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/168\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":174,"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/168\/revisions\/174"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dcsh.izt.uam.mx\/proyectos\/r\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=168"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}